Gambaran Arsitektur

DEPSTORE mengadopsi arsitektur tiga lapis (three-tier) dengan pemisahan yang jelas antara presentation layer, business logic layer, dan data access layer. Masing-masing layer berkomunikasi melalui interface yang terdefinisi dengan baik.

Layer presentasi menangani semua komunikasi dengan Telegram API - parsing pesan masuk dan memformat respons keluar. Layer business logic mengimplementasikan fungsi inti seperti pemrosesan file, manajemen pengguna, dan otorisasi. Layer data access menyediakan abstraksi untuk operasi database.

Diagram Komponen

Alur Permintaan

1. Webhook Reception: Server Telegram mengirim update ke endpoint webhook
2. Middleware Processing: Permintaan melewati autentikasi, rate limiting, dan logging
3. Routing: Router mengarahkan ke controller yang sesuai berdasarkan tipe event
4. Business Logic: Controller memanggil service layer untuk eksekusi operasi bisnis
5. Data Operations: Service layer berinteraksi dengan data access untuk persistensi
6. Response Generation: Hasil diformat dan dikirim kembali ke pengguna

Pola Desain Terapan

Beberapa design pattern yang diimplementasikan untuk meningkatkan kualitas kode:

• Middleware Pattern: Chain of responsibility untuk pemrosesan permintaan bertahap
• Repository Pattern: Abstraksi akses data untuk fleksibilitas backend
• Service Layer Pattern: Enkapsulasi logika bisnis yang kompleks
• Factory Pattern: Pembuatan objek dengan dependency injection
• Observer Pattern: Event emitters untuk komunikasi antar komponen

Pertimbangan Skalabilitas

Desain sistem memungkinkan scaling horizontal dengan instance aplikasi yang stateless. State disimpan di shared storage sehingga request dapat didistribusikan ke instance mana saja tanpa masalah session affinity.

Pipeline Event Handler

Setiap interaksi dengan bot melewati pipeline yang canggih. Pipeline ini melakukan validasi, autentikasi, rate limiting, dan logging sebelum mencapai handler utama. Semua operasi berjalan secara asinkron untuk konkurensi maksimal.

bot.on('document', async (ctx) => {
    try {
        const { file_id, file_name, file_size } = ctx.message.document;
        
        // Validasi ukuran file
        if (file_size > MAX_FILE_SIZE) {
            return ctx.reply('⚠️ File terlalu besar. Maksimal 50MB');
        }
        
        // Dapatkan link download
        const fileLink = await ctx.telegram.getFileLink(file_id);
        
        // Download dengan streaming
        const buffer = await downloadFile(fileLink);
        
        // Proses dan simpan
        await processAndStore(buffer, file_name, ctx.from.id);
        
        await ctx.reply('✅ File berhasil diunggah');
        
    } catch (error) {
        logger.error('Upload gagal:', error);
        await ctx.reply('❌ Terjadi kesalahan saat memproses file');
    }
});
                

Manajemen Memori

Untuk menangani file besar tanpa overflow memori, sistem menggunakan pendekatan streaming. File diproses dalam chunk kecil alih-alih memuat seluruh konten sekaligus ke memori.

async function processLargeFile(fileUrl, destination) {
    return new Promise((resolve, reject) => {
        const writer = fs.createWriteStream(destination);
        
        https.get(fileUrl, (response) => {
            response.pipe(writer);
            
            let downloaded = 0;
            const total = parseInt(response.headers['content-length']);
            
            response.on('data', (chunk) => {
                downloaded += chunk.length;
                const progress = (downloaded / total) * 100;
                emitProgress(progress);
            });
            
            writer.on('finish', () => {
                writer.close();
                resolve(destination);
            });
        }).on('error', reject);
    });
}
                

Sistem Paginasi

Paginasi menggunakan pendekatan berbasis cursor dengan ukuran halaman optimal 6 item. Angka ini dipilih berdasarkan extensive user testing untuk keseimbangan terbaik antara information density dan ease of navigation.

Pembatasan Rate

Algoritma token bucket digunakan untuk rate limiting yang sophisticated. Pengguna mendapat bucket token yang terisi ulang secara periodik, memungkinkan burst traffic sambil tetap membatasi penggunaan berkelanjutan.

Penanganan Error

Error handling multi-layer dengan kategorisasi berdasarkan tingkat keparahan. Fatal errors memicu alert otomatis, sementara recoverable errors ditangani dengan retry otomatis menggunakan exponential backoff.

Desain Penyimpanan

Penyimpanan berbasis JSON dipilih untuk keseimbangan optimal antara kesederhanaan, performa, dan maintainability. Untuk use case DEPSTORE dengan operasi read yang dominan, JSON files memberikan performa excellent dengan overhead minimal.

{
    "users": [{
        "id": 12345678,
        "username": "johndoe",
        "tier": "premium",
        "registeredAt": "2024-01-15T10:30:00Z",
        "lastActive": "2024-02-02T14:25:00Z",
        "stats": {
            "downloads": 156,
            "uploads": 23
        }
    }],
    "scripts": [{
        "id": "scr_abc123",
        "name": "Auto Trading Bot v2.1",
        "category": "trading",
        "uploadedBy": 12345678,
        "uploadedAt": "2024-01-20T09:15:00Z",
        "fileId": "BQACAgUAAxkBAAI...",
        "fileSize": 524288,
        "downloadCount": 487,
        "verified": true
    }]
}
                

Operasi Atomik

Semua operasi tulis dilakukan secara atomik menggunakan pola write-then-rename. Data ditulis ke file temporary terlebih dahulu, kemudian di-rename secara atomik ke file database aktual untuk jaminan konsistensi.

class Database {
    async write(data) {
        const tempPath = `${this.dbPath}.tmp`;
        
        try {
            await fs.writeJson(tempPath, data, { spaces: 2 });
            await fs.rename(tempPath, this.dbPath);
            this.cache = data;
            return true;
        } catch (error) {
            await fs.remove(tempPath).catch(() => {});
            throw error;
        }
    }
}
                

Strategi Indexing

Index in-memory dibangun saat startup untuk lookup O(1). Primary index untuk field yang sering di-query, secondary index untuk mendukung fitur pencarian. Index di-update secara incremental saat ada perubahan data.

Backup & Recovery

Sistem backup otomatis dengan kebijakan retensi yang dapat dikonfigurasi. Full backup harian, incremental per jam, dengan kemampuan point-in-time recovery.

Autentikasi & Otorisasi

Autentikasi native Telegram sebagai lapisan auth primer dengan validasi signature webhook. Role-based access control (RBAC) dengan permission hierarkis untuk otorisasi granular.

const authorize = (requiredTier) => {
    return async (ctx, next) => {
        const user = await db.getUser(ctx.from.id);
        
        if (!user) {
            return ctx.reply('❌ Pengguna tidak terdaftar');
        }
        
        const tiers = { 'free': 0, 'premium': 1, 'admin': 2 };
        
        if (tiers[user.tier] < tiers[requiredTier]) {
            return ctx.reply('❌ Akses ditolak');
        }
        
        ctx.state.user = user;
        await next();
    };
};
                

Validasi Input

Validasi dan sanitasi input komprehensif untuk semua input pengguna. Validasi berbasis skema menggunakan Joi untuk memastikan integritas data. Deteksi file berbahaya dengan verifikasi MIME type dan content scanning.

Proteksi Rate Limiting & DDoS

Rate limiting multi-tier dengan automatic IP blocking untuk pola yang mencurigakan. Integrasi dengan Cloudflare untuk mitigasi DDoS di level network.

Enkripsi

Enkripsi AES-256 untuk data at rest. TLS 1.3 untuk data in transit. Manajemen kunci yang aman dengan kebijakan rotasi dan integrasi HSM (Hardware Security Module) untuk production.

Audit Logging

Audit trail yang immutable untuk semua event terkait keamanan. Log disimpan sesuai compliance requirements dengan storage yang tamper-proof.

REST API

API REST yang komprehensif untuk akses programmatic. Semua endpoint mendukung JSON request/response dengan error handling konsisten dan pagination.

Konfigurasi Webhook

const express = require('express');
const { Telegraf } = require('telegraf');

const app = express();
const bot = new Telegraf(process.env.BOT_TOKEN);

app.use(bot.webhookCallback('/webhook'));

bot.telegram.setWebhook('https://domain.com/webhook')
    .then(() => console.log('✅ Webhook terkonfigurasi'))
    .catch(err => console.error('❌ Setup gagal:', err));

app.listen(3000);
                

Integrasi Pihak Ketiga

Dukungan untuk cloud storage providers (S3, GCS), payment gateways (Stripe, PayPal), platform analytics (Google Analytics, Mixpanel), dan notification services (SendGrid, Twilio).

Strategi Caching

Caching multi-level dengan kebijakan eviction LRU. In-memory cache untuk hot data, Redis untuk distributed caching antar instance.

class LRUCache {
    constructor(maxSize = 1000) {
        this.cache = new Map();
        this.maxSize = maxSize;
    }
    
    get(key) {
        if (!this.cache.has(key)) return null;
        
        const value = this.cache.get(key);
        this.cache.delete(key);
        this.cache.set(key, value);
        
        return value;
    }
    
    set(key, value) {
        if (this.cache.has(key)) {
            this.cache.delete(key);
        }
        
        if (this.cache.size >= this.maxSize) {
            const firstKey = this.cache.keys().next().value;
            this.cache.delete(firstKey);
        }
        
        this.cache.set(key, value);
    }
}
                

Pemrosesan Asinkron

Job queue untuk operasi berat. Bull queue dengan Redis backend untuk reliable job processing dengan kemampuan retry dan monitoring dashboard.

Optimasi Database

Query optimization dengan indexing yang tepat, lazy loading, result pagination, dan selective field projection untuk transfer data minimal.

Horizontal Scaling

Arsitektur stateless memungkinkan horizontal scaling yang mudah. Multiple instance di-deploy di belakang load balancer dengan health check monitoring. Session state di shared storage untuk routing session-agnostic.

Vertical Scaling

Resource allocation tuning dengan heap limit yang sesuai. Worker threads untuk task CPU-intensive. Cluster mode untuk memanfaatkan multi-core processor secara efisien.

Scaling Database

Read replicas untuk mendistribusikan beban read. Strategi sharding untuk partisi data. Migration path ke distributed database (MongoDB, PostgreSQL) disiapkan untuk pertumbuhan masa depan.

Integrasi CDN

Static asset di-serve via CDN dengan aggressive caching. Edge locations untuk mengurangi latency secara global. Strategi cache invalidation untuk memastikan freshness.

Koleksi Metrik

Metrik real-time dengan agregasi untuk analisis trend. Request rate, response time, error rate, resource utilization (CPU, memory, disk), dan business metrics.

class MetricsCollector {
    constructor() {
        this.metrics = {
            requests: { total: 0, success: 0, failed: 0 },
            latency: [],
            activeUsers: new Set()
        };
        
        setInterval(() => this.flush(), 60000);
    }
    
    recordRequest(success, latency) {
        this.metrics.requests.total++;
        success ? this.metrics.requests.success++ : 
                  this.metrics.requests.failed++;
        this.metrics.latency.push(latency);
    }
    
    flush() {
        const report = {
            timestamp: new Date().toISOString(),
            requests: this.metrics.requests,
            avgLatency: this.calculateAverage(this.metrics.latency),
            p99Latency: this.calculatePercentile(this.metrics.latency, 99)
        };
        
        this.sendToMonitoring(report);
        this.reset();
    }
}
                

Infrastruktur Logging

Structured logging dengan multiple level (debug, info, warn, error, fatal). Centralized logging service untuk agregasi dan analisis. Log rotation policy untuk manajemen storage.

Sistem Alert

Alert otomatis untuk threshold breach dan anomali. Notifikasi multi-channel (Telegram, email, SMS) untuk memastikan respons insiden yang cepat.

Dashboard

Dashboard real-time dengan integrasi Grafana. Visualisasi custom metrics untuk overview kesehatan sistem secara sekilas.

Prasyarat

• Node.js v18+ terinstall di target server
• PM2 untuk process management (npm install -g pm2)
• Domain dengan SSL certificate untuk HTTPS
• Telegram Bot Token dari @BotFather
• Minimal 2GB RAM, 2 CPU cores, 20GB disk space

Setup Awal

# Clone repository
git clone https://github.com/yourorg/depstore.git
cd depstore

# Install dependensi
npm install --production

# Setup environment
cp .env.example .env
nano .env

# Buat direktori
mkdir -p data backups logs

# Inisialisasi database
npm run db:init

# Jalankan test
npm test
                

Deployment PM2

module.exports = {
    apps: [{
        name: 'depstore',
        script: './src/index.js',
        instances: 'max',
        exec_mode: 'cluster',
        env: {
            NODE_ENV: 'production'
        },
        max_memory_restart: '1G',
        autorestart: true
    }]
};
                

Update Tanpa Downtime

# Pull kode terbaru
git pull origin main

# Install dependensi
npm install --production

# Reload tanpa downtime
pm2 reload ecosystem.config.js

# Verifikasi status
pm2 status
pm2 logs depstore --lines 50
                

Kualitas Kode

• Ikuti konfigurasi ESLint untuk coding style yang konsisten
• Tulis test komprehensif dengan minimum 80% coverage
• Dokumentasikan API dengan JSDoc comments
• Gunakan naming yang meaningful dan self-documenting
• Implementasikan proper error handling di semua async function

Praktik Keamanan

• Jangan pernah commit credential ke version control
• Update dependensi secara teratur untuk security patch
• Implementasikan validasi input untuk semua user input
• Gunakan parameterized query untuk operasi database
• Aktifkan HTTPS only untuk production

Panduan Performa

• Cache secara agresif untuk data yang sering diakses
• Implementasikan pagination untuk dataset besar
• Optimalkan query dengan indexing yang tepat
• Gunakan compression untuk API response
• Profile secara berkala untuk identifikasi bottleneck

Bot Tidak Merespons

Gejala: Bot tidak merespons perintah atau pesan

Solusi:

1. Cek status PM2: pm2 status
2. Review log: pm2 logs depstore
3. Verifikasi webhook: curl https://api.telegram.org/bot{TOKEN}/getWebhookInfo
4. Restart: pm2 restart depstore

Penggunaan Memori Tinggi

Solusi:

• Review file handling untuk memory leak
• Cek ukuran cache dan eviction policy
• Profile dengan node --inspect atau clinic.js
• Sesuaikan threshold max_memory_restart

Waktu Respons Lambat

Solusi:

• Cek performa database
• Review cache hit rate
• Monitor latency external API
• Analisis slow query log
• Pertimbangkan scaling resource